车间通信网关理论

围绕平台体系壮大，加快多层次平台建设、提升平台技术供给质量、加快工业设备和业务系统上云上平台、提升平台应用服务水平、加快平台应用推广与培育平台创新解决方案。今年计划遴选20个左右跨行业跨领域综合型工业互联网平台、培育10个左右特定区域工业互联网公共服务平台、遴选10个左右特定技术领域专业型工业互联网平台。已经明确提出支持工业设备上云及工业互联网平台发展。两化融合规划提出聚焦高耗能设备、通用动力设备、新能源设备、智能化设备等重点设备，加快设备上云解决方案培育，持续完善设备上云标准体系和评估指标，探索发布设备上云绩效榜单和相关指数，引导企业有序规范推动设备上云。工信部指出工业互联网平台是支撑制造业全要素、全产业链、全价值链资源汇聚配置的新型基础设施，平台的应用普及是当前我国两化深度融合推进的重点、难点和关键点，也是全球主要国家的战略布局要点。提供4路串口输入，1路CAN口输入，2路以太网口。车间通信网关理论

强化标准验证、实施、监督，健全现代流通、大数据、人工智能、区块链、第五代移动通信（5G）、物联网、储能等领域标准体系。深入开展人工智能社会实验，推动制定智能社会治理相关标准。推动统一智能家居、安防等领域标准，探索建立智能设备标识制度。加快制定面部识别、指静脉、虹膜等智能化识别系统的全国统一标准和安全规范。紧贴战略性新兴产业、高新技术产业、先进制造业等重点领域需求，突破一批关键测量技术，研制一批新型标准物质，不断完善计量体系。设施通信网关厂家管理支持串口和以太网两种物理连接方式。

人纵观人工智能的发展路线，我们可以看到，人工智能的发展之所以能够突飞猛进，主要有以下两个原因。 硬件的发展使得深度学习神经网络的学习时间迅速缩短。在大数据的时代，获取大量数据的成本变低。事实上，第二个原因尤为重要，神经网络由于其特性，需要海量的数据进行学习，可供学习的有效数据量往往决定了训练出的神经网络的效果，甚至算法的重要性都可以排在数据量之后。而物联网设备，比如智能家电、可穿戴设备等，每天都在产生海量的数据，这些数据经过处理和清洗后，都可以作为不错的训练数据反哺神经网络。同时，训练出来的神经网络又可以重新应用到物联网设备中，进而形成一个良性循环。

工业互联网定义：工业互联网的概念由GE（美国通用电气）于2012年提出，根据中国工业互联网产业联盟给出的描述，工业互联网的本质是以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品以及人之间的网络互联为基础，通过对工业数据的深度感知、实时传输交换、快速计算处理和高级建模分析，实现智能控制、运营优化和生产组织方式变革。主要思路就是将工业环节的各类数据采集上来，这些数据结合工业知识、经验，形成计算机模型，实现工业效率、能力等多维度的提升。随着新一代物联网、大数据、AI等技术的发展，也就有了新的一波工业升级机会，也就是所谓的工业4.0、工业互联网等。支持WINCC、组态王、力控等等组态软件远程组态画面、远程监控。

通过行业大数据分析应用，打通产业链，为矿山企业提供设备精细化管理、设备远程监测、故障诊断、预测性维护、备品备件服务以及产线工艺分析优化等智能化服务，整体提升行业全流程少人无人、安全生产、资源集约、绿色高效、可持续发展能力，推动产业数字化转型升级和制造业服务业高质量发展。基于工业互联网的矿山设备管理系统应用后，破碎机排矿粒度的波动性降低了50%，高压辊磨机的产量提高了3.52%、平均电耗降低了4.38%，磨矿处理能力提高了1.54%、单位电耗降低了2.56%，产品粒度的波动性降低了25%，据测算每年可创造经济效益千万余元。适用于低压配电监控系统警。煤矿通信网关设备开发

宽工作电压设计，支持DC 9-36V供电。车间通信网关理论

通过灵活的I/O简化通信和控制工业物联网网关的主要功能是实现新设备和传统设备之间的通信。工业网关能够与新设备和传感器进行高速通信，以及与传统技术进行通信的COM端口，从而无需用新设备取代旧机器进行智能连接。物联网网关还支持机器对机器（M2M）通信，其中机器与其他机器、设备和环境进行交互。此外，物联网网关可以支持各种不同的工业协议，允许物联网网关与使用不同协议的设备通信。物联网网关支持的主要协议包括现场总线、PROFIBUS、EtherCAT、以太网/IP和PROFINET协议。因此，如果一个组织拥有无法连接到云的遗留硬件，那么可以使用工业物联网网关将这些设备连接到云，并允许组织安全地远程控制机器和可编程逻辑控制器。车间通信网关理论

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